Vendas de Ozempic estão ajudando a financiar supercomputador de IA com tecnologia Nvidia
Gefion será usado na descoberta de medicamentos, diagnóstico e tratamento de doenças
A Fundação Novo Nordisk, proprietária da farmacêutica que deu ao mundo Ozempic e Wegovy, está financiando um novo supercomputador alimentado pela tecnologia de inteligência artificial da Nvidia com o objetivo principal de descobrir novos medicamentos e tratamentos.
A fundação concedeu à francesa Eviden um contrato para construir o que a empresa de computação afirma ser um dos supercomputadores mais poderosos do mundo, capaz de processar grandes quantidades de dados utilizando IA.
Espera-se que o supercomputador esteja pronto para projetos piloto antes do final do ano e será instalado no centro nacional de inovação em IA da Dinamarca.
Chamado Gefion, ele estará disponível para uso por pesquisadores dos setores público e privado da Dinamarca e contará com o apoio de duas das empresas mais importantes dos Estados Unidos e da Europa.
“[O Gefion] terá potencial sem precedentes para acelerar inovações na descoberta de medicamentos, diagnóstico e tratamento de doenças”, disse Cédric Bourrasset, chefe de computação quântica da Eviden, em um comunicado.
A Nvidia é hoje uma das maiores empresas do mercado de ações dos EUA, avaliada em US$ 2,21 trilhões. O novo supercomputador usará a mais recente tecnologia de chips da empresa.
A fundação, por sua vez, detém o controle acionário da Novo Nordisk. Seu negócio está crescendo graças ao uso generalizado de seu medicamento para diabetes, Ozempic, para perda de peso; e à popularidade do Wegovy, que contém o mesmo ingrediente ativo do Ozempic.
O potencial da IA para acelerar a investigação científica foi destacado no início deste ano, quando a Microsoft disse que um novo material de bateria foi encontrado “em questão de semanas, não de anos”.
O Laboratório Nacional do Noroeste do Pacífico (PNNL), parte do Departamento de Energia dos EUA, usou um sistema da Microsoft que inclui modelos de IA e computação de alto desempenho para separar 32 milhões de materiais inorgânicos potenciais em 18 candidatos promissores em menos de quatro dias.
Escrevendo sobre a sua colaboração com a Microsoft, o PNNL afirmou no seu site: “Todo o processo, desde a recepção dos candidatos simulados até à produção de uma bateria funcional, demorou menos de nove meses, um piscar de olhos em comparação com os métodos tradicionais”.
