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    Entenda como a CNN projeta vencedores nas eleições dos Estados Unidos

    Gabinete de decisão da CNN conta com dados de uma empresa de pesquisas e um pool de veículos jornalísticos

    Eleitor participa de votação das primárias nos Estados Unidos em 2020
    Eleitor participa de votação das primárias nos Estados Unidos em 2020 Foto: Matt Sullivan/ Reuters

    Jennifer Agiestada CNN

    O Gabinete de Decisão da CNN projeta os vencedores de dezenas de eleições todos os anos, garantindo que nossa rede de notícias reporte o resultado das principais disputas assim que for estatisticamente correto, utilizando uma combinação de resultados de sondagens, resultados de votos e modelização estatística.

    Veja abaixo como a CNN reporta os resultados das eleições e como o Gabinete de Decisão da CNN projeta um vencedor.

    Onde a CNN obtém dados e informações eleitorais?

    A CNN é membro do National Election Pool (conjunto de veículos da imprensa que cobrem as eleições nos EUA) juntamente com ABC News, CBS News e NBC News.

    Esse pool trabalha com a Edison Research para coletar resultados de votos de autoridades eleitorais e para realizar pesquisas de boca de urna entre os eleitores.

    A Edison Research emprega uma equipe de centenas de entrevistadores e repórteres em cada estado nessas disputas para realizar pesquisas científicas sobre as opiniões dos eleitores e para trabalhar com autoridades eleitorais para relatar os resultados com rapidez e precisão.

    Os correspondentes e âncoras da CNN também estão frequentemente no cenário de grandes disputas, relatando o que aprendem sobre a situação nessas áreas através dos funcionários eleitorais e dos próprios eleitores, e podem fornecer informações sobre a contagem de votos que são essenciais para projeções precisas.

    Como a CNN projeta disputas em que um candidato tem ampla vantagem?

    Em alguns casos, o Gabinete de Decisão da CNN pode projetar um resultado com base nos resultados das bocas de urnas quando um candidato detém uma vantagem muito ampla. As pesquisas de saída e de entrada, ou bocas de urna, são eficazes para esse fim por vários motivos.

    Primeiro, uma amostra estatisticamente sólida pode produzir uma estimativa precisa do resultado da eleição dentro da margem de erro amostral da sondagem.

    Em disputas com ampla margem, a diferença entre os dois candidatos excede largamente a margem de erro, dando à equipe a confiança de que o resultado da votação se manterá quando todos os votos forem contados.

    Em segundo lugar, ao contrário das sondagens pré-eleitorais, as sondagens boca de urna entrevistam os eleitores e os participantes nos seus locais de votação, eliminando a necessidade do que os investigadores chamam de modelo de eleitor provável, utilizado para tentar determinar quem irá votar. Lembrando que nos Estados Unidos o voto é facultativo, ou seja, opcional.

    Aqueles que conduzem a pesquisa podem ter certeza de que as pessoas nessas amostras realmente votaram, porque compareceram fisicamente ao local onde a votação acontece.

    E, finalmente, em estados com grande população de eleitores ausentes ou de votação antecipada, o National Election Pool complementará os resultados das pesquisas presenciais de boca de urna no dia da eleição com pesquisas de eleitores ausentes e de eleitores antecipados realizadas online, por telefone ou pessoalmente, para garantir que as opiniões de todos os eleitores sejam refletidas nessas pesquisas.

    E quanto às corridas com margens mais estreitas?

    As eleições que não podem ser projetadas com base nos resultados das sondagens de boca de urna poderiam, em última análise, ser projetadas com base em várias formas diferentes de analisar os dados reais da votação.

    À medida que os resultados dos votos começarem a chegar, o Gabinete de Decisão da CNN procura padrões nos dados, como os resultados e a participação se comparam com os resultados anteriores para cada local e se há alguma anomalia no que foi relatado até agora.

    À medida que os condados e localidades começarem a comunicar os resultados, os modelos estatísticos começam a funcionar, modelando os dados com base em diferentes combinações de votação anterior, o tipo de votação e a região geográfica.

    Modelos consistentes e fortes que utilizem esses dados e produzam um elevado nível de confiança estatística (99% de certeza ou mais) poderão levar a uma projeção do vencedor.

    Ao mesmo tempo, a Edison Research tentará coletar a votação real em cada um dos locais onde foi realizada uma pesquisa de boca de urna.

    Como essa amostra de locais de votação é uma amostra cientificamente representativa de todos os locais de um estado, é possível que aqueles os resultados da votação podem ser suficientes para gerar uma projeção estatisticamente sólida, mesmo que não haja muita votação em nível de condado.

    E, nas disputas mais acirradas, o Gabinete de Decisão da CNN analisará atentamente as estimativas de quantos votos ainda faltam para serem contabilizados, levando em consideração a quantidade total, de que tipo são e de onde poderão vir.

    Determinar se há votos restantes suficientes para mudar o resultado é a questão central para decidir quando é possível projetar um vencedor.

    Este conteúdo foi criado originalmente em inglês.

    versão original