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    Análise: Obama tenta desconstruir ideia de Trump como candidato anti-sistema

    Fernanda Magnotta diz que. na Convenção Democrata, o ex-presidente dos EUA buscou desconstruir a imagem do republicano como representante do povo

    Da CNN

    O ex-presidente dos Estados Unidos Barack Obama fez um discurso estratégico na convenção nacional do Partido Democrata em Chicago, focando em desconstruir a imagem de Donald Trump como um candidato anti-sistema. A avaliação foi feita pela analista de internacional Fernanda Magnotta durante o CNN 360°.

    Segundo Magnotta, Obama adotou uma abordagem diferente em comparação com discursos anteriores, direcionando sua fala principalmente aos eleitores independentes e àqueles que votaram em Trump no passado, mas que não são necessariamente trumpistas fervorosos.

    O ex-presidente chegou a relativizar o voto em Trump, afirmando: “Todo mundo tem um tio, um pai que talvez já tenha votado no Trump, mas a maioria de nós não pensa como ele”.

    Obama buscou apresentar Trump não como um representante genuíno do povo, mas como “um bilionário autocentrado”.

    A analista destacou que o discurso de Obama foi “muito sagaz”, visando não demonizar quem já votou em Trump, mas tentando conquistar eleitores indecisos ou incertos sobre votar novamente no republicano.

    Contraste entre os partidos

    Magnotta também comentou sobre as diferenças entre os partidos Democrata e Republicano.

    Enquanto os democratas enfrentam o desafio da fragmentação, com poucas figuras capazes de gerar coesão, os republicanos vivem uma situação oposta, com o “trumpismo” dominando o partido.

    A Convenção Democrata também contou com discursos de Michelle Obama e do marido de Kamala Harris, apresentando uma versão mais humanizada da candidata à vice-presidência, em contraste com a ausência de Melania Trump na Convenção Republicana.

    O evento demonstrou a tentativa dos democratas de fortalecer a unidade do partido em torno de Kamala Harris, buscando recriar o movimento que levou Obama à Casa Branca em 2008.

    Os textos gerados por inteligência artificial na CNN Brasil são feitos com base nos cortes de vídeos dos jornais de sua programação. Todas as informações são apuradas e checadas por jornalistas. O texto final também passa pela revisão da equipe de jornalismo da CNNClique aqui para saber mais.

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