Análise de imagens de satélite pela CNN mostra mapa de destruição em Gaza; veja
Avaliação foi auxiliada por inteligência artificial (IA)
Uma nova análise exclusiva da CNN, auxiliada por inteligência artificial (IA), identificou uma quantidade significativa de destruição em Gaza em imagens de satélite.
Grandes áreas de edifícios ao redor da cidade de Gaza, em Beit Lahya e Beit Hanoun foram destruídas. Uma grande parte dos danos que a CNN conseguiu confirmar ocorre no norte do enclave. Centenas de crateras também foram identificadas no local.
A CNN conseguiu identificar as áreas de destruição em Gaza por meio de imagens de satélite do Planet Labs e trabalhando com a Synthetaic – uma empresa que utiliza IA para identificar e classificar dados, incluindo imagens de satélite.
Usando imagens de toda a Faixa de Gaza do Planet Labs, a Synthetaic está analisando e comparando-as por meio de seu sistema próprio de Categorização Automática Rápida de Imagens (RAIC, em inglês), baseado em IA, procurando por destruição, como edifícios danificados e destruídos, bem como crateras de impacto.
Ajudada pelo que o sistema identificou como destruição, a CNN está recolhendo imagens do Planet Labs e conduzindo sua própria análise para confirmar de forma independente a destruição.
A análise da CNN continua. É esperado que sejam identificadas outras áreas de destruição em Gaza, especialmente à medida que as Forças de Defesa de Israel (FDI) continuam expandindo suas operações terrestres naquele local. Também difere da análise anterior da CNN, que usou o radar de abertura sintética Sentinel-1 para determinar os danos.
Um mapa total e abrangente da destruição em Gaza é impossível sem um levantamento no terreno.
Veja o mapa:
Em amarelo estão as áreas com prédios danificados. Em laranja as crateras de impacto.
