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    Amazon corre para criar chips de IA mais baratos e rápidos que Nvidia, dizem executivos

    Amazon está desenvolvendo seus próprios processadores para reduzir dependência dos caros chips da Nvidia

    Da Reuters

    Dentro do laboratório de chips da Amazon.com em Austin, no Estado norte-americano do Texas, meia dúzia de engenheiros, em uma tarde de sexta-feira, colocaram um novo projeto de servidor à prova.

    O servidor estava equipado com vários chips de inteligência artificial da Amazon que competem com os da líder de mercado Nvidia, disse o executivo da Amazon Rami Sinno na sexta-feira, durante uma visita ao laboratório.

    A Amazon está desenvolvendo seus próprios processadores para reduzir dependência dos caros chips da Nvidia – o chamado imposto Nvidia – que equipa parte dos negócios de inteligência artificial da Amazon Web Services, o principal motor de crescimento do grupo.

    Por meio dos chips desenvolvidos internamente, a Amazon quer permitir que clientes executem cálculos complexos e processem enormes quantidades de dados de forma mais barata.

    As rivais Microsoft e Alphabet estão fazendo o mesmo.

    Sinno, diretor de engenharia da Annapurna Labs, da Amazon e que faz parte da AWS, disse que os clientes estão exigindo cada vez mais alternativas mais baratas à Nvidia. A Amazon comprou os laboratórios Annapurna em 2015.

    Embora os esforços da empresa em relação aos chips de IA sejam incipientes, o chip Graviton, que é o carro-chefe da Amazon e realiza computação sem IA, está em desenvolvimento há quase uma década e está em sua quarta geração. Os chips de IA, Trainium e Inferentia, são projetos mais recentes.

    A receita da AWS, que responde por pouco menos de 20% do faturamento da Amazon, aumentou 17%, para 25 bilhões de dólares, no primeiro trimestre sobre um ano antes. A AWS controla cerca de um terço do mercado de computação em nuvem, e Azure, da Microsoft, outros 25%.

    Durante o recente evento promocional da Amazon, Prime Day, a companhia implantou 250 mil chips Graviton e 80 mil de seus próprios microprocessadores de IA para lidar com o aumento da atividade em suas plataformas, disse a empresa.

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