Pessoas não deverão perder empregos para robôs tão rápido, diz estudo do MIT
Peso econômico da substituição pode pesar para alguns negócios; mudança deve ser gradual
À medida que a inquietação sobre as ferramentas de inteligência artificial (IA) atinge um nível alto globalmente, uma nova pesquisa sugere que a economia não está pronta para que as máquinas coloquem a maioria dos humanos fora do mercado de trabalho.
Isso traz implicações promissoras para os formuladores de políticas públicas que atualmente buscam maneiras de compensar o pior dos impactos no mercado de trabalho relacionados ao recente crescimento da IA.
Em um estudo publicado nesta segunda-feira (22), os pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT procuraram quantificar a questão de que não apenas a IA automatizará os empregos humanos, mas também quando isso poderá acontecer.
Os pesquisadores acabaram descobrindo que a grande maioria dos empregos anteriormente identificados como vulneráveis à IA não é economicamente vantajosa para os empregadores automatizarem no momento.
Uma das principais conclusões, por exemplo, é que apenas cerca de 23% dos salários pagos aos seres humanos atualmente para trabalhos que poderiam ser realizados por ferramentas de IA seriam econômicos para os empregadores substituírem por máquinas neste momento.
Embora isso possa mudar com o tempo, as descobertas gerais sugerem que a interrupção de empregos causada pela IA provavelmente ocorrerá em um ritmo gradual.
“Em muitos casos, os seres humanos são a maneira mais econômica e economicamente mais atraente de fazer o trabalho no momento”, disse Neil Thompson, um dos autores do estudo e diretor do projeto de pesquisa de tecnologia do futuro no Laboratório de Ciência da Computação e IA do MIT, em entrevista à CNN.
“O que estamos vendo é que, embora haja um grande potencial para a IA substituir tarefas, isso não acontecerá imediatamente”, acrescentou Thompson, dizendo que, em meio a todas as manchetes sobre robôs tomando empregos, “é realmente importante pensar sobre a economia da implementação real desses sistemas”.
No estudo, Thompson e sua equipe analisaram a maioria dos empregos que foram previamente identificados como “expostos” à IA, ou em risco de serem perdidos para a IA, especialmente no campo da visão computacional.
Em seguida, os pesquisadores analisaram os salários pagos aos trabalhadores que atualmente realizam esses trabalhos e calcularam quanto poderia custar a introdução de uma ferramenta automatizada.
Um funcionário do varejo, por exemplo, pode ser atualmente responsável por verificar visualmente o estoque ou garantir que os preços listados em uma loja para uma mercadoria específica sejam precisos. Uma máquina treinada em visão computacional poderia tecnicamente fazer esse trabalho, observa Thompson, mas, nesse estágio, ainda faria mais sentido econômico para o empregador pagar um funcionário humano para fazê-lo.
“Há um motivo pelo qual a IA não está presente em todos os lugares imediatamente”, disse Thompson. “Há uma questão econômica por trás disso.”
“E acho que isso, na verdade, deve lembrar muito o que vimos com outras tecnologias”, acrescentou.
Assim como as interrupções tecnológicas de alto perfil anteriores no mercado de trabalho, como o surgimento de economias de manufatura em substituição às economias agrícolas, a interrupção dos empregos pela IA provavelmente será mais gradual do que abrupta.
Isso pode significar que os formuladores de políticas públicas, empregadores e até mesmo os trabalhadores podem começar a se preparar e se adaptar melhor para essas mudanças que estão por vir agora.
Na semana passada, o Fundo Monetário Internacional alertou que quase 40% dos empregos em todo o mundo poderiam ser afetados pelo aumento da IA e que essa tendência provavelmente aprofundará a desigualdade existente.
A chefe do FMI, Kristalina Georgieva, pediu, em uma postagem no blog na semana passada, alertando sobre suas últimas projeções, que os governos trabalhassem para estabelecer redes de segurança social ou programas de reciclagem para combater os impactos da interrupção da IA.
A nova pesquisa de Thompson e sua equipe no MIT pode dar a esses formuladores de leis uma melhor compreensão do cronograma em que devem pensar ao buscar soluções para amenizar os piores impactos da IA no mercado de trabalho.
“[O estudo] nos dá essa capacidade de começar a ser um pouco mais quantitativos quanto à rapidez com que esperamos que ocorra o deslocamento de trabalhadores”, disse Thompson.
“E isso permitirá que as pessoas comecem a criar planos muito mais concretos em termos de reciclagem que precisa ser feita”, acrescentou.
Matéria traduzida do inglês: Leia a reportagem original aqui
